Perpustakaan Universitas Advent Indonesia

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesia Bahasa Jepang Melayu Persia Russian Thai Turkish Urdu

Search by:

All Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Structural Equation Modeling untuk Penelitian Manajemen Menggunakan Amos 18.00

Text

Structural Equation Modeling untuk Penelitian Manajemen Menggunakan Amos 18.00

Prof.Dr.Siswoyo Haryono,MM, M.Pd - Personal Name; Parwoto Wardoyo, ST, mm - Personal Name;

Secara naluri, sifat dasar manusia ingin terus maju dan berkembang guna
mencapai kualitas kehidupan yang lebih baik. Hal ini juga terjadi dalam dunia
penelitian. Para ahli ilmu-ilmu sosial atau behavioral termasuk manajemen secara
pragmatis terus mengembangkan metode penelitian yang dapat digunakan untuk
mendapatkan kualitas hasil penelitian yang lebih baik, sempurna, cepat, akurat,
efektif dan efisien.
Sejak awal dekade 1950-an, para ahli dalam bidang ahli ilmu-ilmu sosial
atau behavioral termasuk manajemen telah mengembangkan sebuah metode
penelitian yang disebut Structural Equation Modeling (SEM). Pada awalnya, metode
SEM hanya bagus pada tataran konsepsi. Metode SEM pada saat itu masih belum
bisa dioperasionalisasikan karena keterbatasan teknologi. Dengan pesatnya
perkembangan teknologi komputer, metode SEM saat ini menjadi semakin dikenal
dan banyak digunakan dalam penelitian behavioral dan manajemen.
Metode SEM merupakan perkembangan dari analisis jalur (path analysis)
dan regresi berganda (multiple regression) yang sama-sama merupakan bentuk
model analisis multivariat (multivariate analysis). Dalam analisis yang bersifat
asosiatif, multivariate-korelasional atau kausal-efek, metode SEM seakan
mematahkan dominasi penggunaan analisis jalur dan regresi berganda yang telah
digunakan selama beberapa dekade sampai dengan sebelum memasuki tahun 2000-
an.
Dibandingkan dengan analisis jalur dan regresi berganda, metode SEM lebih
unggul karena dapat menganalisis data secara lebih komporehensif. Analisis data
pada analisis jalur dan regresi berganda hanya dilakukan terhadap data total score
variabel yang merupakan jumlah dari butir-butir instrumen penelitian. Dengan
demikian, analisis jalur dan regresi berganda sebenarnya hanya dilakukan pada
tingkat variabel laten (unobserved). Sedangkan analisis data pada metode SEM bisa
menusuk lebih dalam karena dilakukan terhadap setiap score butir pertanyaan
sebuah instrumen variabel penelitian. Butir-butir instrumen dalam analisis SEM
disebut sebagai variabel manifes (observed) atau indikator dari sebuah konstruk atau
variabel laten.


Ketersediaan
72246515.25 HAR SLibrary Lantai 2Tersedia
Informasi Detil
Judul Seri
-
No. Panggil
515.25 HAR S
Penerbit
BekasiJawa Barat : PT.IPU., 2012
Deskripsi Fisik
333 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-979-99568-1-1
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subyek
Equation
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

You must be logged in to post a comment

Login Pustakawan
Fakultas
Fakultas Filsafat
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
Fakultas Ekonomi
Fakultas Ilmu Keperawatan
Fakultas Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam
Fakultas Teknologi Informasi

Pascasarjana
Program Magister Filsafat
Program Magister Manajemen

Akses Cepat

Penerimaan Mahasiswa Baru
Agenda Universitas
Modul Mahasiswa
Modul Dosen
Modul Orang Tua
UNAI Alumni
UNAI News
UNAI Journal
UNAI Library
Peta Kampus

a Seventh-day Adventist institution of higher education

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

UNIVERSITAS ADVENT INDONESIA

Jl. Kolonel Masturi No.288, Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat, Indonesia 40559

© 2025 — Universitas Advent Indonesia

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer science, information & general works
  • Philosophy & psychology
  • Religion
  • Social sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied sciences
  • Arts & recreation
  • Literature
  • History & geography
Advanced Search